(一)医学统计学
定义:根据统计学原理和方法,研究医学数据收集,表达和分析的一门应用学科.
研究对象:医学数据
(二)医学统计学的主要内容
1.统计设计:调查设计和实验设计
- 保证统计描述和统计推断正确的基础
2.统计描述:均数,率
3.统计推断:对统计指标(样本)的差别和关联性进行分析和推断.
(三)医学统计学的资料类型
变量:观察对象的特征或指标称为变量.
- 数值变量(计量资料):是定量的,数值大小,有度量衡单位.
- 分类变量(等级资料):变量值是定性的,互不相容:
1.无序分类变量(计数资料):无程度上的差别
2.有序分类变量(等级资料):有程度上的差别.
资料类型的判断,例:
年齡:,表现为数值的大小,计量资料
性别:无序多分类,计数资料
身高,收缩压:数值变量,计量资料
心电图:无序多分类,二分类变量
尿值:有序分类变量,等级资料
职业:无序多分类,计数资料
服药依从性:无序多分类,计数资料
(四)统计工作的基本步骤
- 研究设计(最关键的一步)
- 收集资料
- 整理资料
- 分析资料
1.研究设计:是否对研究对象施加干预分为:
- 调查设计: 了解客观实际情况的现场工作
- 实验设计: 分为实验研究和动物实验 (都是在考核干预效果)
2.收集资料
- 统计资料的来源:
经常性资料
一时性资料
- 统计资料的要求
完整,正确,及时
样本量足够
资料的代表性和可比性
3.资料整理
- 原始资料的检查与核对
常规检查
取值范围检错
逻辑关系检错
- 数据的分组设计和归纳汇总
按资料的性质分组
分类变量,如性别,疗效等
按资料的数量特征分组
数值变量,如年龄等
4.分析资料 (重点)
- 描述资料的数量特征和分布规律
怎么描述?
用统计指标来描述,
统计指标可以用统计图表展示
- 用样本信息推断总体特征 (核心)
统计推断有两个内容:参数估计和假设检验
(五)统计学中的几个基本概念
1.同质和变异
- 同质:具有相同的背景,条件,属性
- 变异:即同一性质的事物,个体观察值(变量值)之间的差异
同质是研究的前提.
2. 总体和样本
总体:确定的,同质的全部研究对象
- 有限总体:可数的
- 无限总体:不可数的,或假设,虚拟的
样本:从总体中随机抽取有代表性的一部分观察单位,其测量值(或观察值)的集合称为样本.
样本含量:观察单位数,常用n表示.
抽样研究的目的:用样本信息推论总体特征
3.参数和统计量
参数:指总体的统计指标
- 用希腊字母表示
统计量:指样本的统计指标
- 用拉丁字母表示
参数估计:用样本统计量推论总体参数
4.误差 : 测量值与真值之差 (重点)
包括 (1)系统误差--- 非随机误差
(2)随机测量误差--- 随机误差
--- 抽样误差
抽样误差:样本指标与总体指标之差, 即随机抽样误差.
抽样误差是客观存在的,不可避免的,有一定的规律性.其规律性可通过统计方法估计,可通增大样本量使其减少.
5.概率与频率
概率:描述随机事件发生可能性大小的度量,常用P表示,是对总体而言.
频率:指一次实验结果计算得到的样本率,是对样本而言.
小概率事件:P≤0.05或P≤0.01的随机事件.
